（数据来源(yuan)：中国(guo)安防协会）

数据中台在安防行业的应用与机遇

　　作(zuo)为安(an)防(fang)平台(tai)市场(chang)的(de)(de)重要组成(cheng)(cheng)部分，安(an)防(fang)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)中(zhong)台(tai)以IaaS为支(zhi)撑、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)为驱动，形成(cheng)(cheng)“数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)—信息—决策—执行”的(de)(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)智能(neng)流动闭环，不仅具备传统数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)中(zhong)台(tai)的(de)(de)共性(xing)，而且具备安(an)防(fang)行业的(de)(de)特殊性(xing)，作(zuo)用在于提供大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)采集(ji)、存储、计算、交换(huan)、共享，实现数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)集(ji)成(cheng)(cheng)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)治理、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)建(jian)模(mo)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)安(an)全等功能(neng)。本文将围绕(rao)安(an)防(fang)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)中(zhong)台(tai)，从其发展变化、架构建(jian)设、未来机遇阐述数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)中(zhong)台(tai)在安(an)防(fang)行业的(de)(de)应用情况。

　　一、安(an)防数据中台的发展与变化

　　安防市场数据中台从(cong)“软硬兼(jian)施、由硬入软”发展(zhan)轨迹中逐(zhu)步形成了解决(jue)方(fang)案驱动订单的中台价值，并形成了丰富的中台为核心囊括并延展(zhan)到硬件(jian)、终端、服(fu)务的多样性市场。　　

　　近年(nian)来，数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai)(tai)建设(she)几乎每年(nian)都有一定(ding)拓展性变化。从产品解决(jue)方案维度来看(kan)，2019年(nian)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai)(tai)的(de)(de)(de)特(te)点可用“大(da)中(zhong)台(tai)(tai)、小前台(tai)(tai)”六个字(zi)来概(gai)括。方案大(da)而全，体系庞大(da)，部分(fen)客(ke)户(hu)和供应(ying)商(shang)对数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai)(tai)的(de)(de)(de)落地实现可谓(wei)百花齐放(fang)。例如，公(gong)安(an)行业在(zai)智慧新警(jing)务数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai)(tai)构建上通过接入、汇聚、解析(xi)，数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai)(tai)形成了(le)各类结(jie)构化、半(ban)结(jie)构化、非(fei)结(jie)构化数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)原始(shi)库(ku)(ku)、特(te)征库(ku)(ku)、专(zhuan)题库(ku)(ku)、主题库(ku)(ku)、疑情库(ku)(ku)等(deng)(deng)多(duo)(duo)库(ku)(ku)流转、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)精准(zhun)滴(di)灌(guan)的(de)(de)(de)海量数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)处理(li)服务。这(zhei)得益于各地公(gong)安(an)网(wang)(wang)、视频(pin)专(zhuan)网(wang)(wang)等(deng)(deng)基(ji)础设(she)施在(zai)多(duo)(duo)年(nian)积(ji)累的(de)(de)(de)平安(an)城(cheng)市、天网(wang)(wang)工(gong)程(cheng)、社会立体化防控体系建设(she)、雪(xue)亮工(gong)程(cheng)等(deng)(deng)项目推进(jin)中(zhong)具(ju)备了(le)城(cheng)市级的(de)(de)(de)物(wu)联(lian)网(wang)(wang)能力，具(ju)备了(le)“物(wu)联(lian)”的(de)(de)(de)基(ji)础，通过数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai)(tai)打造“数(shu)(shu)联(lian)”的(de)(de)(de)价值，安(an)防市场发(fa)展一日(ri)千里的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智能、视频(pin)大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)、机器(qi)视觉、视频(pin)分(fen)析(xi)算法等(deng)(deng)技术的(de)(de)(de)逐步成熟和加持，使得“智联(lian)”成为了(le)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)台(tai)(tai)的(de)(de)(de)发(fa)展路径。    

　　借助新(xin)型基(ji)(ji)础(chu)设施建设政策机(ji)遇，2020年(nian)的安防(fang)数据中台主要体(ti)现(xian)在安防(fang)“物联”新(xin)型基(ji)(ji)础(chu)设施的全面覆盖、全域感知(zhi)的建设上，这成为了各地安防(fang)平台市场的建设主旋律。通过新(xin)基(ji)(ji)建的加(jia)持，使得(de)各物联设备从“被动接(jie)入”发(fa)展为“主动感知(zhi)”，从单(dan)一连接(jie)发(fa)展到(dao)多维解析，使得(de)视(shi)频监控(kong)、出(chu)入口控(kong)制、门禁卡口得(de)到(dao)了融合统一。　　

　　以(yi)(yi)电(dian)子(zi)围(wei)(wei)栏(lan)(lan)为例(li)，2020年以(yi)(yi)前的(de)(de)电(dian)子(zi)围(wei)(wei)栏(lan)(lan)依然(ran)是探针类产品居多，但(dan)2020年已经发展为围(wei)(wei)绕“人车码(ma)证”的(de)(de)多维(wei)电(dian)子(zi)围(wei)(wei)栏(lan)(lan)，通过人脸识(shi)别(bie)、车辆识(shi)别(bie)、通讯MAC地址码(ma)、二(er)维(wei)码(ma)、身份证、电(dian)子(zi)证照等技术融(rong)合(he)，形成了市场广受欢迎的(de)(de)视频(pin)围(wei)(wei)栏(lan)(lan)、地理围(wei)(wei)栏(lan)(lan)等新型融(rong)合(he)性电(dian)子(zi)围(wei)(wei)栏(lan)(lan)，数据中台(tai)的(de)(de)价值得到了实质凸显(xian)。　　

　　经历了(le)疫情、郑州水灾、流域治(zhi)理(li)、危化品各地(di)高发(fa)多发(fa)事故、工地(di)安全(quan)生产事故的考验(yan)，2021年(nian)的安防(fang)(fang)数(shu)据(ju)中(zhong)台重(zhong)在构建“智(zhi)联”价(jia)值，中(zhong)台不但要(yao)给数(shu)据(ju)用，还要(yao)给人(ren)用，以(yi)实现联防(fang)(fang)联控的闭环。经由此从(cong)方(fang)案维度看，人(ren)防(fang)(fang)—物防(fang)(fang)—技防(fang)(fang)—联防(fang)(fang)成(cheng)为了(le)数(shu)据(ju)中(zhong)台在迭代和优(you)化中(zhong)的重(zhong)要(yao)验(yan)证。为此，厚重(zhong)的数(shu)据(ju)中(zhong)台逐步在城市各治(zhi)理(li)需求下(xia)产生了(le)迭代和升级(ji)，变得(de)垂直条(tiao)块更有体系，变得(de)更轻、海(hai)量大数(shu)据(ju)变得(de)更小、AI算法(fa)模型变得(de)更大。　　

　　2022年业(ye)内开始关注数据中(zhong)(zhong)台(tai)的(de)(de)(de)元宇宙的(de)(de)(de)落地场景(jing)和(he)价值(zhi)。城市治理场景(jing)下(xia)应急(ji)管理灾害(hai)预警目前对实(shi)景(jing)训(xun)培提出(chu)了数字孪(luan)生(sheng)的(de)(de)(de)各(ge)种场景(jing)，应急(ji)管理部也(ye)出(chu)台(tai)了相关文件支(zhi)持发(fa)展数字孪(luan)生(sheng)技术在(zai)(zai)危险化(hua)(hua)学品生(sheng)产(chan)、贮存、运输、经营、使用、废弃处(chu)置中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)各(ge)项信(xin)息(xi)化(hua)(hua)应用。另外，教(jiao)育(yu)部在(zai)(zai)2022年也(ye)明确提出(chu)利用疫情大(da)环境下(xia)的(de)(de)(de)线上教(jiao)学中(zhong)(zhong)如何(he)发(fa)展教(jiao)育(yu)新基(ji)建中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)数字空(kong)间的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)化(hua)(hua)建设(she)应用指导，并推出(chu)了面向高职教(jiao)的(de)(de)(de)虚拟(ni)仿(fang)真建设(she)指导意(yi)见。数据中(zhong)(zhong)台(tai)在(zai)(zai)这些“实(shi)”的(de)(de)(de)积淀、“新”的(de)(de)(de)探索的(de)(de)(de)导向下(xia)，相信(xin)2022年会(hui)产(chan)生(sheng)新的(de)(de)(de)裂(lie)变和(he)升级。

　　二(er)、安防数据中台(tai)的架构建设

　　面向公安(an)、应急、市(shi)域城(cheng)市(shi)精细化(hua)治理(li)、城(cheng)管(guan)等(deng)用户场景，笔(bi)者从公共安(an)全立(li)体化(hua)、行(xing)业(ye)管(guan)理(li)效率(lv)化(hua)、民(min)生服务智慧化(hua)的(de)角(jiao)度梳理(li)出数(shu)据中台的(de)架构。

　　1.全域感知

　　旨(zhi)在通过新型基础设(she)施建设(she)赋(fu)能，充分利(li)用好(hao)各种事件(jian)(jian)感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)、物联(lian)感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)的(de)(de)(de)传感(gan)器数(shu)据，通过建立感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)数(shu)据的(de)(de)(de)连接与(yu)管理平台，形成智慧城市(shi)的(de)(de)(de)物联(lian)感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)、事件(jian)(jian)感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)、资源感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)、位置感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)能力。有效地解(jie)决城市(shi)治理中的(de)(de)(de)事件(jian)(jian)、状态、位置、资源的(de)(de)(de)四大要素的(de)(de)(de)闭环一(yi)体化感(gan)知(zhi)(zhi)(zhi)能力。避免传统方(fang)式(shi)的(de)(de)(de)数(shu)据不(bu)一(yi)致、数(shu)据不(bu)完整、元数(shu)据引用分发延时、多场景无法合成研判指(zhi)挥(hui)等(deng)问题(ti)。　　

　　2.全量汇聚

　　通过(guo)数(shu)(shu)据(ju)中台(tai)建设(she)(she)，将各(ge)类数(shu)(shu)据(ju)的(de)生产消费管(guan)(guan)理维护进行全量(liang)汇聚，统(tong)(tong)一资(zi)(zi)(zi)源管(guan)(guan)理，形成(cheng)“四化(hua)(hua)六(liu)统(tong)(tong)一”，实现全量(liang)的(de)数(shu)(shu)据(ju)资(zi)(zi)(zi)源化(hua)(hua)、资(zi)(zi)(zi)源目录化(hua)(hua)、目录全局化(hua)(hua)、全局标(biao)准(zhun)化(hua)(hua)。并(bing)依托计算(suan)存储网络资(zi)(zi)(zi)源在各(ge)地市政府大(da)(da)数(shu)(shu)据(ju)的(de)统(tong)(tong)筹建设(she)(she)下(xia)，提供统(tong)(tong)一的(de)运营(ying)网络、统(tong)(tong)一基础(chu)设(she)(she)施、统(tong)(tong)一数(shu)(shu)据(ju)资(zi)(zi)(zi)源、统(tong)(tong)一服(fu)务平台(tai)、统(tong)(tong)一安全策略、统(tong)(tong)一标(biao)准(zhun)规范的(de)管(guan)(guan)理，从而达到(dao)城市治理业务系统(tong)(tong)在大(da)(da)数(shu)(shu)据(ju)“统(tong)(tong)建、赋能(neng)、共享、共治”的(de)建设(she)(she)路径下(xia)实现资(zi)(zi)(zi)源集约化(hua)(hua)、效率最大(da)(da)化(hua)(hua)。

　　3.全维解析

　　通过全域(yu)感(gan)知实(shi)现结(jie)构(gou)化(hua)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)（例如台账数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)、表(biao)单数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)、文本数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)等(deng)）和非结(jie)构(gou)化(hua)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)（例如视(shi)频监控数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)、语音数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)、传(chuan)感(gan)器数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)等(deng)）进行数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)入统，将(jiang)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)解耦，分(fen)解到流程中(zhong)、场景中(zhong)使数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)运(yun)行在(zai)统一的(de)网络(luo)、资源管理中(zhong)进行纳管，推动城市治理科学化(hua)。以(yi)视(shi)频监控数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)为例，不但要解决(jue)视(shi)频监控数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)“存、算、管”，还(hai)要保持(chi)基础数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)“查录(lu)播控”，实(shi)现视(shi)频分(fen)析、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)聚类、关联事(shi)件的(de)解析与研判。　　

　　4.全息视觉

通(tong)过全息(xi)三维实(shi)(shi)(shi)景的(de)可(ke)(ke)视(shi)化(hua)方式来作为数据表(biao)达，实(shi)(shi)(shi)现(xian)快速(su)定位事件(jian)实(shi)(shi)(shi)时三维位置(zhi)并(bing)关联对(dui)应(ying)的(de)资源和处置(zhi)，实(shi)(shi)(shi)现(xian)全息(xi)视(shi)觉(jue)效果的(de)可(ke)(ke)视(shi)化(hua)呈现(xian)。通(tong)过全息(xi)实(shi)(shi)(shi)景透(tou)察人车物，利(li)用(yong)多(duo)维数据—视(shi)频融(rong)合(he)—地图变换(huan)的(de)三合(he)一(yi)模型能(neng)力，对(dui)安防要素与资源进(jin)行提质增效、视(shi)觉(jue)焕新(xin)、图屏(ping)联动，实(shi)(shi)(shi)现(xian)纤毫毕现(xian)的(de)时空信息(xi)场(chang)景应(ying)用(yong)。　　

　　5.全网共享

依(yi)托(tuo)全域的(de)(de)网络(luo)、计算(suan)、存储(chu)、服(fu)务基(ji)础设(she)施的(de)(de)统(tong)建(jian)，各部(bu)门的(de)(de)业(ye)务系统(tong)提(ti)供(gong)统(tong)一资(zi)源目录服(fu)务公开，提(ti)供(gong)视(shi)频监(jian)控实(shi)(shi)时码流与(yu)录播调(diao)取，提(ti)供(gong)对物联网传(chuan)感器数(shu)据(ju)的(de)(de)时序数(shu)据(ju)库访问接口(kou)，提(ti)供(gong)各类围绕安防业(ye)务开展的(de)(de)能(neng)力(li)侧建(jian)设(she)的(de)(de)能(neng)力(li)汇聚上传(chuan)，为数(shu)据(ju)中台(tai)(tai)提(ti)供(gong)AI视(shi)频分析、AR增强(qiang)现实(shi)(shi)、LI位(wei)置智能(neng)等各类公共服(fu)务接口(kou)，按照数(shu)据(ju)中台(tai)(tai)的(de)(de)统(tong)建(jian)赋(fu)能(neng)机制实(shi)(shi)现能(neng)力(li)中心建(jian)设(she)，实(shi)(shi)现赋(fu)能(neng)安防业(ye)务闭(bi)环建(jian)设(she)。　　

　　6.全链赋能

　　城市治(zhi)理(li)涉及到相关部(bu)门的各(ge)科室，关联(lian)链条宽泛、管(guan)理(li)难度大，数据中(zhong)(zhong)台不但要给(ji)指(zhi)挥部(bu)门领导提供指(zhi)挥研判管(guan)理(li)中(zhong)(zhong)枢，更要将其数据智能(neng)、效率能(neng)力赋能(neng)到各(ge)基层工作单位的日(ri)常(chang)管(guan)理(li)场景和需求(qiu)中(zhong)(zhong)。　　

　　综上所(suo)述，通过全(quan)(quan)(quan)域感知、全(quan)(quan)(quan)量汇聚、全(quan)(quan)(quan)维(wei)解析、全(quan)(quan)(quan)息视觉、全(quan)(quan)(quan)网共享、全(quan)(quan)(quan)链赋能可形成安(an)防业务的闭(bi)环(huan)管理，推动(dong)安(an)全(quan)(quan)(quan)工作由事后处置(zhi)变事前预(yu)防。

　　三(san)、安防(fang)数据中台的机遇探讨

　　在(zai)我国(guo)(guo)加快推进社(she)(she)会(hui)治(zhi)理(li)现(xian)代化,努力建(jian)(jian)设(she)(she)更(geng)高(gao)水平(ping)的(de)平(ping)安(an)(an)(an)中(zhong)国(guo)(guo)的(de)今天，平(ping)安(an)(an)(an)建(jian)(jian)设(she)(she)既是(shi)重要内(nei)容也是(shi)重要保障(zhang)，平(ping)安(an)(an)(an)中(zhong)国(guo)(guo)建(jian)(jian)设(she)(she)是(shi)永恒(heng)的(de)主题(ti)，安(an)(an)(an)防是(shi)与平(ping)安(an)(an)(an)和(he)(he)谐(xie)最(zui)直(zhi)接、最(zui)密切的(de)行(xing)业，这对安(an)(an)(an)防行(xing)业而(er)(er)言发展前景也是(shi)永恒(heng)广阔(kuo)的(de)，而(er)(er)具(ju)象(xiang)到安(an)(an)(an)防数据(ju)中(zhong)台，数据(ju)中(zhong)台在(zai)安(an)(an)(an)防行(xing)业的(de)应用也将愈来(lai)愈广泛，市(shi)场发展空间(jian)广阔(kuo)。因为，依托(tuo)互(hu)联(lian)网、物(wu)联(lian)网、大数据(ju)等信息(xi)技术，搭建(jian)(jian)多元社(she)(she)会(hui)治(zhi)理(li)和(he)(he)公(gong)共服(fu)(fu)务(wu)平(ping)台，提供社(she)(she)会(hui)公(gong)共服(fu)(fu)务(wu)、社(she)(she)会(hui)风险感(gan)知(zhi)、社(she)(she)会(hui)民生(sheng)服(fu)(fu)务(wu)等方面，构建(jian)(jian)线上与线下深度融合的(de)治(zhi)理(li)体(ti)系是(shi)未来(lai)提升(sheng)社(she)(she)会(hui)治(zhi)理(li)水平(ping)的(de)重要手段，这对安(an)(an)(an)防数据(ju)平(ping)台而(er)(er)言是(shi)重大利好。　　

　　随着大数(shu)据、物联网、5G、人工智(zhi)(zhi)能等(deng)(deng)(deng)创新技术的(de)(de)(de)突破性进展和发展，在(zai)(zai)公(gong)共安全、智(zhi)(zhi)能交通、轨道交通、应急、住建(jian)、政务等(deng)(deng)(deng)领域(yu)得到不(bu)同程度(du)的(de)(de)(de)应用，提(ti)高了(le)社(she)(she)会(hui)(hui)治理的(de)(de)(de)精准度(du)和靶向性。但当(dang)前应用仅停留在(zai)(zai)对智(zhi)(zhi)能化数(shu)据的(de)(de)(de)识别、检索、比对和简单碰撞分析上(shang)，尚未能为社(she)(she)会(hui)(hui)精细(xi)化管理、社(she)(she)会(hui)(hui)公(gong)共服务和社(she)(she)会(hui)(hui)民生服务等(deng)(deng)(deng)提(ti)供有(you)效赋能。同时，随着智(zhi)(zhi)慧(hui)城市、公(gong)安智(zhi)(zhi)慧(hui)新警务、新交管、新防控、新民生等(deng)(deng)(deng)“智(zhi)(zhi)慧(hui)+”项目的(de)(de)(de)建(jian)设探索和试点(dian)使(shi)用，政府部门对智(zhi)(zhi)能数(shu)据赋能业务的(de)(de)(de)迫切期望(wang)与当(dang)前智(zhi)(zhi)能数(shu)据的(de)(de)(de)基(ji)础应用成效形成矛盾。

　　如何解决(jue)新技(ji)术(shu)与物联感知数(shu)据(ju)结(jie)合(he)业(ye)(ye)务需(xu)(xu)要(yao)形成(cheng)智(zhi)能数(shu)据(ju)，通过“数(shu)据(ju)业(ye)(ye)务化，业(ye)(ye)务智(zhi)能化”赋能社(she)会(hui)精细(xi)化治理(li)的(de)(de)发展(zhan)，驱动社(she)会(hui)精细(xi)化治理(li)在各方面(mian)的(de)(de)业(ye)(ye)务创新，这(zhei)需(xu)(xu)要(yao)一个智(zhi)慧(hui)城市(shi)智(zhi)能数(shu)据(ju)中台(tai)，围(wei)绕社(she)会(hui)精细(xi)治理(li)需(xu)(xu)要(yao)，开展(zhan)线上(shang)、线下数(shu)据(ju)的(de)(de)接入、治理(li)和融合(he)，形成(cheng)对物理(li)世界捕捉的(de)(de)人(ren)车物感知数(shu)据(ju)进行对象化，利用人(ren)工智(zhi)能技(ji)术(shu)开展(zhan)对多维融合(he)数(shu)据(ju)、建模(mo)分(fen)(fen)析和深度挖掘，实现(xian)大规模(mo)人(ren)车轨迹聚类(lei)，人(ren)车特征分(fen)(fen)类(lei)，进一步深入挖掘分(fen)(fen)析，满足社(she)会(hui)风险感知、重(zhong)点人(ren)员经营(ying)、高危团伙挖掘、高危人(ren)员预警、特定(ding)人(ren)群(qun)管控(kong)等应用。    

　　围绕公共安(an)全领(ling)(ling)域(yu)及城(cheng)市(shi)(shi)(shi)社会精(jing)细化治理业(ye)务(wu)，当前安(an)防(fang)(fang)平(ping)(ping)(ping)台(tai)(tai)(tai)(tai)市(shi)(shi)(shi)场主要产品及项目以视频(pin)大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)产品和解决方(fang)案为主（云、边、端），构建多维数(shu)(shu)据(ju)(ju)接入、治理、融(rong)合(he)、应(ying)用的竞争力。行业(ye)内视频(pin)大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)领(ling)(ling)域(yu)对标(biao)海康物信(xin)融(rong)合(he)平(ping)(ping)(ping)台(tai)(tai)(tai)(tai)、东方(fang)网力数(shu)(shu)据(ju)(ju)与业(ye)务(wu)中台(tai)(tai)(tai)(tai)、华(hua)为ROMA平(ping)(ping)(ping)台(tai)(tai)(tai)(tai)。安(an)防(fang)(fang)行业(ye)中以公安(an)大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)领(ling)(ling)域(yu)对标(biao)方(fang)正大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)平(ping)(ping)(ping)台(tai)(tai)(tai)(tai)、天源迪科大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)平(ping)(ping)(ping)台(tai)(tai)(tai)(tai)。城(cheng)市(shi)(shi)(shi)级以大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)领(ling)(ling)域(yu)参考标(biao)杆阿里DataWork、华(hua)为FusionInsight、腾讯城(cheng)市(shi)(shi)(shi)大(da)脑(nao)平(ping)(ping)(ping)台(tai)(tai)(tai)(tai)、海信(xin)城(cheng)市(shi)(shi)(shi)生长运营平(ping)(ping)(ping)台(tai)(tai)(tai)(tai)。    

　　安(an)防(fang)市场数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)台以IaaS为支撑、数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)为驱动(dong)(dong)(dong)，形成“数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)—信息(xi)—决策—执(zhi)行”的(de)数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)智(zhi)能(neng)流动(dong)(dong)(dong)闭环，通过业务中(zhong)(zhong)(zhong)台牵引技术中(zhong)(zhong)(zhong)台、数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)台、AI（视频）中(zhong)(zhong)(zhong)台、三维可(ke)视/AR中(zhong)(zhong)(zhong)台的(de)共同演(yan)进(jin)实现能(neng)力(li)联动(dong)(dong)(dong)，将不断推进(jin)安(an)防(fang)数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)台的(de)规范管(guan)理(li)、数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)互通、能(neng)力(li)共享之(zhi)价(jia)值。　　

　　数据中台由(you)以下(xia)四部分组成：

　　1.大数(shu)据基(ji)础平台：以开(kai)源技术(shu)为主，提供(gong)大数(shu)据采集(ji)、存(cun)储、计算和(he)服(fu)务(wu)的基(ji)本能力。

　　2.数(shu)据(ju)集成与治(zhi)理：实现数(shu)据(ju)集成、数(shu)据(ju)治(zhi)理、数(shu)据(ju)建模和数(shu)据(ju)安全(quan)等功(gong)能。

　　3.数(shu)据(ju)分(fen)(fen)(fen)析(xi)：实(shi)现(xian)离线/实(shi)时(shi)分(fen)(fen)(fen)析(xi)、机器学(xue)习/深度(du)学(xue)习数(shu)据(ju)挖掘(jue)以(yi)及相应的分(fen)(fen)(fen)析(xi)模型的部署和管理。

　　4.数(shu)据(ju)(ju)服务：提供数(shu)据(ju)(ju)查询(xun)、数(shu)据(ju)(ju)探索、数(shu)据(ju)(ju)共享、数(shu)据(ju)(ju)交换(huan)、数(shu)据(ju)(ju)API等服务接(jie)口。

　　事实上，数(shu)据(ju)(ju)(ju)中台(tai)不(bu)是(shi)(shi)固定的形式(shi)架构，数(shu)据(ju)(ju)(ju)连接、数(shu)据(ju)(ju)(ju)解析(xi)、数(shu)据(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)层分(fen)(fen)类、数(shu)据(ju)(ju)(ju)聚类、数(shu)据(ju)(ju)(ju)可视(shi)化等是(shi)(shi)数(shu)据(ju)(ju)(ju)中台(tai)永恒不(bu)变(bian)的主题。笔者认为，数(shu)据(ju)(ju)(ju)中台(tai)建设会朝(chao)以下三方(fang)面发(fa)展。

　　1.数字孪生方向(xiang)的数据资产价值(zhi)方面。

　　2.数据工具化(hua)场景(jing)化(hua)的(de)行业前(qian)台(tai)转(zhuan)换。

　　3.政府(fu)侧市(shi)场进一步定义“数权”权力(li)责任清单(dan)、出(chu)台“数典”法律规范的(de)确权免责需求带来(lai)的(de)新(xin)垂直(zhi)细分市(shi)场。　　

　　笔(bi)者以上述(shu)第一个方面(mian)为(wei)例来说明，在各行(xing)业都在数(shu)字化升级转型(xing)的(de)(de)(de)过程中(zhong)，数(shu)据流转、数(shu)据生(sheng)(sheng)产、数(shu)据消费成为(wei)了(le)更高(gao)阶的(de)(de)(de)命题。住建(jian)部已经率先破题，提出了(le)以建(jian)设城(cheng)(cheng)市信息(xi)(xi)(xi)模(mo)(mo)型(xing)CIM为(wei)目标的(de)(de)(de)动(dong)态化城(cheng)(cheng)市信息(xi)(xi)(xi)管理(li)要(yao)求，基(ji)于城(cheng)(cheng)市信息(xi)(xi)(xi)模(mo)(mo)（CIM）建(jian)立数(shu)字孪生(sheng)(sheng)城(cheng)(cheng)市平台，有效(xiao)支撑城(cheng)(cheng)市规划、建(jian)设、运行(xing)的(de)(de)(de)模(mo)(mo)拟与发展推(tui)演。需(xu)要(yao)特别强调的(de)(de)(de)是CIM（城(cheng)(cheng)市信息(xi)(xi)(xi)模(mo)(mo)型(xing)）是住建(jian)行(xing)业数(shu)据中(zhong)台的(de)(de)(de)新的(de)(de)(de)数(shu)据底座，CIM的(de)(de)(de)能力表述(shu)为(wei)：   

　　CIM=（BIM+GSD+IoT）*DI（LI+AI）名(ming)词定义：CIM城市信(xin)息模型(xing)，BIM建(jian)筑(zhu)信(xin)息模型(xing)，GSD地理信(xin)息空(kong)间计算(suan)分析，IoT物联(lian)网，DI数据智(zhi)能，LI位(wei)置智(zhi)能服务，AI人工智(zhi)能。   

　　因(yin)式分(fen)(fen)解如(ru)下(xia)：BIM能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力：提(ti)供面向特定目(mu)标对(dui)象（POI，实体(ti)分(fen)(fen)类、区域分(fen)(fen)类、路(lu)网(wang)(wang)分(fen)(fen)类）的(de)属性(xing)值(zhi)关联计(ji)算(suan)(suan)(suan)与(yu)显示的(de)场景(jing)化(hua)工(gong)具(ju)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力。GSD能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力：提(ti)供二(er)三维(wei)一体(ti)化(hua)的(de)基(ji)础(chu)时空底座和统一坐(zuo)标能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力，为特定目(mu)标对(dui)象的(de)全(quan)(quan)息多视(shi)角、多模型承载、时空计(ji)算(suan)(suan)(suan)与(yu)分(fen)(fen)析(xi)提(ti)供服务。IoT能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力：提(ti)供物联网(wang)(wang)设施设备的(de)多源数(shu)(shu)据(ju)(ju)感知与(yu)分(fen)(fen)析(xi)计(ji)算(suan)(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力，主要包括传感器状态(tai)数(shu)(shu)据(ju)(ju)、视(shi)频(pin)监控数(shu)(shu)据(ju)(ju)。（BIM+GSD+IoT）作为解锁场景(jing)导(dao)向计(ji)算(suan)(suan)(suan)集合(he)，为BIM+GIS提(ti)供诸如(ru)：各个BIM单体(ti)之间连接网(wang)(wang)络管理能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力，比(bi)如(ru)道路(lu)、地下(xia)管廊与(yu)管线等，提(ti)供大(da)规模建筑群的(de)全(quan)(quan)生命周期BIM数(shu)(shu)据(ju)(ju)管理能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力。以(yi)上集合(he)解决(jue)了静态(tai)数(shu)(shu)据(ju)(ju)全(quan)(quan)时空分(fen)(fen)布，动态(tai)数(shu)(shu)据(ju)(ju)全(quan)(quan)流程计(ji)算(suan)(suan)(suan)，稳态(tai)数(shu)(shu)据(ju)(ju)多源感知汇聚，敏态(tai)数(shu)(shu)据(ju)(ju)状态(tai)时序跟(gen)踪。有(you)了一定的(de)基(ji)础(chu)，离城市(shi)精细化(hua)治理还差很远(yuan)，还差智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)识别适配联动能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力，因(yin)此(ci)还需要数(shu)(shu)据(ju)(ju)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)DI，DI=LI+AI。LI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力是位置智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，依(yi)靠(kao)的(de)是三维(wei)实景(jing)+视(shi)频(pin)融合(he)+增强(qiang)现实+智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)终(zhong)端(duan)，AI能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)力是人工(gong)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)，依(yi)靠(kao)的(de)是智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)(suan)法、机器学习、自动化(hua)分(fen)(fen)析(xi)。　　

　　数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)资(zi)源(yuan)(yuan)已经成(cheng)(cheng)为城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)最重要(yao)的(de)战(zhan)略资(zi)源(yuan)(yuan)和(he)生(sheng)产要(yao)素，基于数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)智能(neng)的(de)城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)管(guan)超(chao)级大(da)脑(nao)正(zheng)在重新定义城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)治(zhi)理模(mo)式、服务模(mo)式、生(sheng)活(huo)方式和(he)经济发展(zhan)(zhan)模(mo)式。城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)管(guan)超(chao)级大(da)脑(nao)致力于通(tong)过城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)可信共(gong)享、开放、确权、流通(tong)和(he)集(ji)成(cheng)(cheng)运(yun)用，将(jiang)彻底改变传统城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)管(guan)理中的(de)差(cha)不(bu)多现象和(he)拍脑(nao)袋决策(ce)，推(tui)(tui)动形成(cheng)(cheng)“用数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)说话(hua)、用数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)决策(ce)、用数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)管(guan)理、用数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)创(chuang)新”的(de)城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)管(guan)理新方式，并进而带动以数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)为核心资(zi)源(yuan)(yuan)的(de)数(shu)(shu)(shu)(shu)字经济加速发展(zhan)(zhan)，推(tui)(tui)动城(cheng)(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)(shi)生(sheng)活(huo)方式的(de)数(shu)(shu)(shu)(shu)字化网络化。　　

　　向(xiang)外看(kan)，公(gong)安交通(tong)已经从视频实(shi)景(jing)(jing)AR三维实(shi)景(jing)(jing)融(rong)合(he)技术平台(tai)(tai)等为(wei)基础构建(jian)公(gong)安行(xing)业(ye)数(shu)(shu)据(ju)中(zhong)台(tai)(tai)；应急消防(fang)也从融(rong)合(he)通(tong)信(xin)作为(wei)切入点(dian)构建(jian)围绕统一指挥、反应灵敏、上(shang)下联动(dong)、专常兼(jian)备、平战结合(he)的数(shu)(shu)据(ju)中(zhong)台(tai)(tai)体系(xi)；城(cheng)管住建(jian)也从CIM作为(wei)总抓手来构建(jian)数(shu)(shu)字孪(luan)生时(shi)空数(shu)(shu)据(ju)中(zhong)台(tai)(tai)为(wei)核心的数(shu)(shu)据(ju)枢(shu)纽。智慧(hui)城(cheng)市各行(xing)业(ye)势必都会带来数(shu)(shu)字孪(luan)生方面的数(shu)(shu)据(ju)资产价值机会，如何(he)让数(shu)(shu)据(ju)流(liu)转、数(shu)(shu)据(ju)生产、数(shu)(shu)据(ju)消费、数(shu)(shu)据(ju)治理中(zhong)找(zhao)到(dao)适合(he)的场景(jing)(jing)是抓住数(shu)(shu)据(ju)中(zhong)台(tai)(tai)发展机遇的钥匙(chi)。